Vorlesungsplan-Informationssystem FH/PTL Wedel

Fachrichtung - Data Science & Artificial Intelligence (Master)

M_DSAI2 8:00 - 9:15 9:30 - 10:45 11:00 - 12:15 12:30 - 13:45 14:00 - 15:15 15:30 - 16:45 17:00 - 18:15
Mo    
Empirische Forschungs- und Analysemethoden - - - - -
- - - - -
- - - -  
12 - 12 - -
12 -     -
afi   12 12 - -
HS06
Ökonometrie - - - - -
- - - - -
- - - -  
12 - - - -
- -     -
fbo   - - - -
HS02
Learning & Softcomputing - - - - -
12 12 - - -
- - - -  
12 - 12 - -
- -     -
bo   - - - -
HS02
Learning & Softcomputing - - - - -
12 12 - - -
- - - -  
12 - 12 - -
- -     -
bo   - - - -
HS02
Di              
Mi
Robotics - - - - -
12 - - - -
12 - - -  
12 - - - -
- -     -
uh   - - - -
HS01
Category Management - - - - -
- - - - -
- - - -  
12 - - - -
12 -     -
jpl   - - - -
SR08
     
Kolloquium          
         
         
         
         
vma          
HS03
Do    
Sustainable & Digital Brand & Performance Marketing 12 - - - -
- - - - -
- - - -  
12 - - - -
- -     -
afi   12 12 - -
HS06
Algorithmics - - - - -
12 - - - -
12 - - -  
12 - - - -
- -     -
iw   - - - -
HS01
Seminar (Computer Vision) - - - - -
- - - - -
- - - -  
12 - - - -
- -     -
dsg, mpa   - - - -
SR08
     
Algorithmics - - - - -
12 - - - -
12 - - -  
12 - - - -
- -     -
iw   - - - -
HS01
     
Fr    
Deep Learning / Computer Vision - - - - -
- - - - -
- - - -  
12 - - - -
- -     -
dsg, mpa   - - - -
HS01
     
Sa              
So              

Veranstaltungen nach Vereinbarung
Robotics (Laboratory)  
 
 
 
 
hoe M_DSAI: 1, 2; M_Inf: 1, 2