Vorlesungsplan-Informationssystem FH/PTL Wedel

Fachrichtung - Data Science & Artificial Intelligence (Master)

M_DSAI2 8:00 - 9:15 9:30 - 10:45 11:00 - 12:15 12:30 - 13:45 14:00 - 15:15 15:30 - 16:45 17:00 - 18:15
Mo    
Empirische Forschungs- und Analysemethoden - - - - -
- - - - -
- - - -  
12 - 12 - -
12 -   - -
afi   12 12 -  
HS06
     
Di
Learning & Softcomputing - - - - -
12 12 - - -
- - - -  
12 - 12 - -
- -   - -
uh   - - -  
HS03
Learning & Softcomputing - - - - -
12 12 - - -
- - - -  
12 - 12 - -
- -   - -
uh   - - -  
HS03
Deep Learning / Computer Vision - - - - -
- - - - -
- - - -  
12 - - - -
- -   - -
ann   - - -  
HS03
Seminar (Deep Learning) - - - - -
- - - - -
- - - -  
12 - - - -
- -   - -
ann, hoe, mpa   - - -  
HS01
   
Mi
Algorithmics - - - - -
12 - - - -
12 - - -  
12 - - - -
- -   - -
iw   - - -  
HS03
Algorithmics - - - - -
12 - - - -
12 - - -  
12 - - - -
- -   - -
iw   - - -  
HS03
   
Ökonometrie - - - - -
- - - - -
- - - -  
12 - - - -
- -   - -
fbo   - - -  
HS01
 
Kolloquium          
         
         
         
         
kfe          
HS06
 
Category Management - - - - -
- - - - -
- - - -  
12 - - - -
12 -   - -
jpl   - - -  
SR08
       
   
Robotics - - - - -
12 - - - -
12 - - -  
12 - - - -
- -   - -
uh   - - -  
HS05
       
Do    
Sustainable & Digital Brand & Performance Marketing 12 - - - -
- - - - -
- - - -  
12 - - - -
- -   - -
afi   12 12 -  
HS06
     
Fr              
Sa              
So              

Veranstaltungen nach Vereinbarung
Robotics (Laboratory)  
 
 
 
 
hoe M_DSAI: 1, 2; M_Inf: 1, 2