Vorlesungsplan-Informationssystem FH/PTL Wedel

Fachrichtung - Data Science & Artificial Intelligence (Master)

M_DSAI2 8:00 - 9:15 9:30 - 10:45 11:00 - 12:15 12:30 - 13:45 14:00 - 15:15 15:30 - 16:45 17:00 - 18:15
Mo
Ökonometrie - - - - -
- -   - -
- - - -  
12 - - - -
- - - -  
fbo   - - - -
SR08
Empirische Forschungs- und Analysemethoden - - - - -
- -   - -
- - - -  
12 - 12 - -
12 - - -  
afi   12 12 - -
HS06, PC04
 
Learning & Softcomputing - - - - -
12 12   - -
- - - -  
12 - 12 - -
- - - -  
bo   - - - -
HS03
Learning & Softcomputing - - - - -
12 12   - -
- - - -  
12 - 12 - -
- - - -  
bo   - - - -
HS03
Di              
Mi
Robotics - - - - -
12 -   - -
12 - - -  
12 - - - -
- - - -  
uh   - - - -
HS02
Algorithmics - - - - -
12 -   - -
12 - - -  
12 - - - -
- - - -  
iw   - - - -
HS06
 
Seminar (Reinforcement Learning) - - - - -
- -   - -
- - - -  
12 - - - -
- - - -  
ann, mpa   - - - -
HS03
 
Kolloquium          
         
         
         
         
vma          
HS03
 
Category Management - - - - -
- -   - -
- - - -  
12 - - - -
12 - - -  
jpl   - - - -
HS03
       
   
Algorithmics - - - - -
12 -   - -
12 - - -  
12 - - - -
- - - -  
iw   - - - -
HS06
       
Do    
Sustainable & Digital Brand & Performance Marketing 12 - - - -
- -   - -
- - - -  
12 - - - -
- - - -  
afi   12 12 - -
HS06
     
Fr        
Deep Learning - - - - -
- -   - -
- - - -  
12 - - - -
- - - -  
ann   - - - -
HS03
 
Sa              
So              

Veranstaltungen nach Vereinbarung
Robotics (Laboratory)  
 
 
 
 
hoe M_DSAI: 1, 2; M_Inf: 1, 2