Vorlesungsplan-Informationssystem FH/PTL Wedel

Fachrichtung - Data Science & Artificial Intelligence (Master)

M_DSAI2 8:00 - 9:15 9:30 - 10:45 11:00 - 12:15 12:30 - 13:45 14:00 - 15:15 15:30 - 16:45 17:00 - 18:15
Mo    
Empirische Forschungs- und Analysemethoden - - - - -
- -   - -
- - - -  
12 - - - -
12 - - -  
afi   12 12 - -
HS06
Category Management - - - - -
- -   - -
- - - -  
12 - - - -
12 - - -  
jpl   - - - -
SR08
 
Di              
Mi
Algorithmics - - - - -
12 -   - -
12 - - -  
12 - - - -
- - - -  
iw   - - - -
HS07
Algorithmics - - - - -
12 -   - -
12 - - -  
12 - - - -
- - - -  
iw   - - - -
HS07
Robotics - - - - -
12 -   - -
12 - - -  
12 - - - -
- - - -  
uh   - - - -
LR27
 
Robotics (Laboratory) - - - - -
12 -   - -
12 - - -  
12 - - - -
- - - -  
hoe   - - - -
LR27
Kolloquium          
         
         
         
         
div.          
HS06
Do
Ökonometrie 12 - - - -
- -   - -
- - - -  
12 - - - -
- - - -  
fbo   - 12 - -
HS06
Sustainable & Digital Brand & Performance Marketing 12 - - - -
- -   - -
- - - -  
12 - - - -
- - - -  
afi   12 12 - -
HS03
Seminar (KI in Wissenschaft und Wirtschaft) - - - - -
- -   - -
- - - -  
12 - - - -
- - - -  
ann, fkr   - - - -
SR05
 
Fr    
Konzepte des  Machine Learning - - - - -
12 12   - -
- - - -  
12 - 12 - -
- - - -  
bo   - - - -
HS02
Konzepte des  Machine Learning - - - - -
12 12   - -
- - - -  
12 - 12 - -
- - - -  
bo   - - - -
HS02
Deep Learning - - - - -
- -   - -
- - - -  
12 - - - -
- - - -  
ann   - - - -
HS02
 
Sa              
So