Vorlesungsplan-Informationssystem FH/PTL Wedel

Fachrichtung - Data Science & Aritificial Intelligence (Bachelor)

B_DSAI3 8:00 - 9:15 9:30 - 10:45 11:00 - 12:15 12:30 - 13:45 14:00 - 15:15 15:30 - 16:45 17:00 - 18:15
Mo  
Digitaltechnik - Q2 (Grundl.d.techn.Informatik) - - - - 1
- - - 1 1
- 1 1 1  
- 3 - - 1
- - - -  
saw   - - - -
XHS1
Digitaltechnik - Q2 (Grundl.d.techn.Informatik) - - - - 1
- - - 1 1
- 1 1 1  
- 3 - - 1
- - - -  
saw   - - - -
XHS1
Fortgeschrittene Lineare Algebra - - 34 - -
- - - 3 -
- - - 3  
- 23 - - -
- - - -  
aha   - - - -
HS04
   
Fortgeschrittene Lineare Algebra - - 34 - -
- - - 3 -
- - - 3  
- 23 - - -
- - - -  
aha   - - - -
HS07
 
Marketing und Vertrieb - 3 - - -
- - - - -
- - - -  
- 3 - 5 3
- - - -  
afi   - - 34 34
HS04
Servicemanagement - 3 - - -
- - - - -
- - - -  
- 3 - 5 3
- - - -  
gi   - - 34 34
HS04
       
Di
Algorithmen und Datenstrukturen (AuD) - - 34 56 -
- - - 3 -
- 3 3 3  
- 3 - 34 -
- - - -  
uhl   - - - -
HS06
Algorithmen und Datenstrukturen (AuD) - - 34 56 -
- - - 3 -
- 3 3 3  
- 3 - 34 -
- - - -  
uhl   - - - -
HS06
Datenbanken (Übung 3) - - - 3 -
- - - 3 -
- 5 - -  
- 3 - - -
- - - -  
bwa, mpg, ne, uhl   - - - -
PC03, PC02
Konzepte der Funktionalen Programmierung - - - - -
- - - - 5
- - - -  
- 3 - - -
- - - -  
tti   - - - -
HS02
Digitaltechnik (Praktikum) - Q2 - - - - -
- - - - -
- 1 1 1  
- 3 - - -
- - - -  
tfs   - - - -
LR05
       
Konzepte der Funktionalen Programmierung (Übung) - - - - -
- - - - 5
- - - -  
- 3 - - -
- - - -  
mhe, tti   - - - -
PC05
   
Mi      
AuD (Betreuung) - - 34 56 -
- - - 3 -
- 3 - 3  
- 3 - 34 -
- - - -  
aan, avh, mhe, tti   - - - -
HS01, PC05
   
Kolloquium          
         
         
         
         
dmt          
HS03
Do
Datenbanken - Q1 - - 34 3 3
- - - 3 3
- 5 - 5  
- 3 - 34 3
- 3 3 -  
mpa   - - 34 34
HS04
Datenbanken - Q1 - - 34 3 3
- - - 3 3
- 5 - 5  
- 3 - 34 3
- 3 3 -  
mpa   - - 34 34
HS04
   
AuD (Übung.5) - - - - -
- - - - -
- 3 3 3  
- 3 - - -
- - - -  
aan, avh, mhe, tti   - - - -
OL01
Induktive Statistik - 34 - - -
- - - 5 -
- - - -  
- 3 - 34 -
- 3 5 -  
fbo   - - 34 34
HS06
Induktive Statistik - 34 - - -
- - - 5 -
- - - -  
- 3 - 34 -
- 3 5 -  
fbo   - - 34 34
HS06
Fr        
Datenvisualisierung / Feature Engineering - - - - -
- - - 5 -
- - - -  
- 3 - - -
- - - -  
ann   - - - 56
HS02
 
Sa              
So              

Veranstaltungen nach Vereinbarung
Exploratory Data Analysis (Übung)  
 
 
 
 
mpa B_AWP: 5, 6; B_DSAI: 3; B_Inf: 5