Der gute Entwickler

• verwendet Techniken die zu funktionierenden Programmen führen
• schreibt Programme die auch dann noch funktionieren, wenn andere Teile geändert werden
• weiß, dass seine Programme später erweitert werden und programmiert entsprechend

schreibt viel mehr als nur Programme

• Problembeschreibung: Was soll gemacht werden?
• vorläufiges Benutzerhandbuch: Benutzerschnittstelle
• Programmdoku: Wie arbeitet das Programm?
  Datenstrukturen, Algorithmen, Modularisierung, Schnittstellen

beginnt mit der Programmierung erst dann, wenn die Problembeschreibung und die Benutzerschnittstelle fertig und vom Auftraggeber abgesegnet sind

• denkt in Einheiten, wie Modul, Klasse und ADT
• trennt Schnittstellen (header-files) und Implementierungsteile
• versteckt große Teile der Implementierung
• erkennt die große Bedeutung der Datenstrukturen
• verfeinert die Datenstrukturen schrittweise, bevor die Algorithmen schrittweise verfeinert werden

schreibt die schwächsten Vor- und die stärksten Nachbedingungen

verwendet für Invarianten für die Konsistenz von Datenstrukturen

• diese Liste enthält immer mindestens ein Element
• diese Liste ist aufsteigend sortiert
• diese Liste enthält keine Duplikate
• ...

scheut sich nicht, schlechten Code wegzuwerfen und die Funktionalität neu und sauber zu implementieren

versteht etwas von Rechnerstrukturen

• Wechsel: 32-bit int zu 16-bit int
• Wechsel: 32-bit int zu 64-bit int
• Ausrichtung auf byte-, Halbwort- oder Wortgrenze
• Bit 0 : Vorzeichen oder gerade/ungerade Bit

schreibt wiederverwendbare Software, sogar dann, wenn noch keine Wiederverwendung in Sicht ist

dies führt auch zu sauberen und einfachen Schnittstellen

versteht etwas von Algorithmenanalyse.

Wenn ein Algorithmus langsamer als O(n log n) arbeitet, gibt es einen schnelleren?

sucht nach Werkzeugen, deren Einsatz die Lösung vereinfachen

• versucht durch das Lesen von sehr guten Programmen noch besser zu werden
• kennt ein gutes kleines Programm, mit dem die Aufgabe gelöst werden kann

versteht nicht nur etwas von Programmierung sondern auch von

• Mathematik
• Aussagen- und Prädikatenlogik
• Mengen, Funktionen, Relationen, Graphen
• Datenstrukturen und Algorithmen
• Komplexitätstheorie
• Numerik
• anderen Ingenieurdisziplinen

Eine fundierte Ausbildung in diesen und anderen Gebieten bietet viel bessere Voraussetzungen für einen erfolgreichen beruflichen Werdengang als die detailierte Kenntnisse über die im Moment sich in Mode befindlichen Complier, Datenbanken, IDEs, CASE-tools, KI-systeme und Betriebssysteme und deren neuster Versionen.