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Business Intelligence
Inhalte der Vorlesung und Übung
Content
This theoretical knowledge is applied and deepened with the help of practical case studies. The
case studies included the usage of various business intelligence software solutions. Thereby,
the focus is set on the selection and application of appropriate software solutions for various
business application scenarios.
Outline
- IT support for management tasks - Fundamentals and vocabulary
- Data Warehouse architectures and techniques Multidimensional data modeling and
- analysis (OLAP)
- Requirements, design and characteristics of management support systems and data
- warehouses
- Methods and techniques of data mining
- Business Application Scenarios for Business Intelligence
- Current developments in the area of Business Intelligence
No | Termin | Vorlesung | Übung |
1 | 18.04.2017 | Einführung und Begriffe | Multidimensionale Analyse mit Excel Pivot |
2 | 24.04.2017 | Systemarchitekturen für BI und OLAP | SAP BO Analysis |
01.05.2017 | Feiertag | ||
3 | 03.05.2017 | Multidimensionale Modellierung und | Modellierung SAP BW I |
4 | 08.05.2017 | Umsetzung des multidimensionalen Datenmodells, Data Warehouse-Architekturen | Modellierung SAP BW II |
5 | 15.05.2017 | Extraction, Transformation & Load (ETL)-Prozesse | ETL I |
6 | 22.05.2017 | Extraction, Transformation & Load (ETL)-Prozesse | ETL II |
7 | 29.05.2017 | Semantische Modellierung | Modellierung mit ER und ADAPT |
05.06.2017 | Pfingsten | ||
8 | 12.06.2017 | Informationsbereitstellung | Dashboard-Erstellung |
9 | 19.06.2017 | Praxisvortrag | Assignments |
10 | 26.06.2017 | Ausgewählte Methoden des Data Mining | Data Mining |
11 | 03.07.2017 | Organisation von BI und BI-Projekte | Fallstudie/ Assignments |
12 | 10.07.2017 | Anwendungsszenarien/ aktuelle Entwicklungen | Prüfungsvorbereitung/ Assignments |