Business Intelligence

Inhalte der Vorlesung und Übung

Content

This theoretical knowledge is applied and deepened with the help of practical case studies. The
case studies included the usage of various business intelligence software solutions. Thereby,
the focus is set on the selection and application of appropriate software solutions for various
business application scenarios.


Outline

  • IT support for management tasks - Fundamentals and vocabulary
  • Data Warehouse architectures and techniques Multidimensional data modeling and
  • analysis (OLAP)
  • Requirements, design and characteristics of management support systems and data
  • warehouses
  • Methods and techniques of data mining
  • Business Application Scenarios for Business Intelligence
  • Current developments in the area of Business Intelligence

No

Termin

Vorlesung

Übung

1

18.04.2017
(Dienstag)

Einführung und Begriffe

Multidimensionale Analyse mit Excel Pivot

2

24.04.2017

Systemarchitekturen für BI und OLAP

SAP BO Analysis

01.05.2017

Feiertag

3

03.05.2017
(Mittwoch)

Multidimensionale Modellierung und
Data Warehouse

Modellierung SAP BW I

4

08.05.2017

Umsetzung des multidimensionalen Datenmodells, Data Warehouse-Architekturen

Modellierung SAP BW II

5

15.05.2017

Extraction, Transformation & Load (ETL)-Prozesse

ETL I

6

22.05.2017

Extraction, Transformation & Load (ETL)-Prozesse

ETL II

7

29.05.2017

Semantische Modellierung

Modellierung mit ER und ADAPT

05.06.2017

Pfingsten

8

12.06.2017

Informationsbereitstellung

Dashboard-Erstellung

9

19.06.2017

Praxisvortrag

Assignments

10

26.06.2017

Ausgewählte Methoden des Data Mining

Data Mining

11

03.07.2017

Organisation von BI und BI-Projekte

Fallstudie/ Assignments

12

10.07.2017

Anwendungsszenarien/ aktuelle Entwicklungen

Prüfungsvorbereitung/ Assignments