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Hörerkreis: M_Inf1+2 

Arbeitsaufwand: 4 ECTS-Punkte

Vorlesungstermin: Do 08:00 - 10:45 Uhr (inkl. einer 15-minütigen Pause), HS 4

Für Studierende aus Bachelorstudiengängen ist nicht diese Vorlesung, sondern die Vorlesung Grundlagen der KI vorgesehen.

Da diese Vorlesung die Inhalte der Vorlesung Grundlagen der KI im Wesentlichen abdeckt, ist es bei vertieftem Interesse auch für Nichtmasterstudenten möglich, diese Vorlesung zu besuchen und dennoch die Prüfung in Grundlagen der KI abzulegen.

Die nebenstehende Vorlesungsbeschreibung dient dem allgemeinen Überblick über das Gebiet der KI und stellt die davon behandelten Themen und die Lernziele dieser Vorlesung vor.

Die nebenstehende Gliederung ist vorläufig und enthält die Unterlagen des letzten Jahres. Die Vorlesungsunterlagen werden aber noch zeitnah überarbeitet und jeweils am Vorabend vor der Vorlesung mit der Gliederung verlinkt.

Außerdem gibt es hier auf dem Handout-Server (nur für Hochschulangehörige der FH Wedel) weitere Materialien, insbesondere wöchentliche Hausaufgaben, die in den Vorlesungen besprochen werden.

Peter Bothner / Wolf-Michael Kähler: Programmieren in PROLOG, Eine umfassende praxisgerechte Einführung, Vieweg 1991, ISBN 3-528-05158-2

Ivan Bratko: PROLOG, Programming for Artificial Intelligence,

   2nd Edition, Wiley 1990, ISBN 0-201-41606-9

   3rd Edition, Wiley 2000, ISBN 0-201-40375-7

Marco Dorigo / Thomas Stützle: Ant Colony Optimization, MIT Press 2004, ISBN 0-262-04219-3

Wolfgang Ertel: Grundkurs Künstliche Intelligenz, Vieweg 2009 (2. Auflage), ISBN 978-3-8348-0783-0

Günter Görz / Claus-Rainer Rollinger / Josef Schneeberger: Handbuch der Künstlichen Intelligenz, Oldenbourg 2000 (3. Auflage), ISBN 3-486-25049-3

Maximilian Herold: State-of-the-Art Semantic Web Services - Evaluation and Advancement in Context of a Tourist Information System, Masterarbeit WS 2008/2009 (Download, 2,9 MB)

Max Rohde: Eignung logischer Programmiersprachen für Spiele-KI am Beispiel Prolog, FH Wedel, Seminararbeit zur Spiele-KI, 2007, Vortrag und Ausarbeitung

Stuart Russell / Peter Norvig: Artificial Intelligence - A modern approach, Pearson 2003 (2. Auflage), ISBN 0-13-080302-2
Deutsche Ausgabe: Pearson Studium 2004, ISBN 3-8273-7089-2

Mugur Tatar: Dependent Defects and Aspects of Efficiency in Model-Based Diagnosis, Dissertation (1,2 MB) zur Erlangung des Doktorgrads, Universität Hamburg 1997

Dusan Teodorovic: Swarm intelligence systems for transportation engineering: Principles and applications, Transportation Research Part C vol. 16 (2008), pp. 651-667 (download, nur für Hochschulangehörige)

Thomas Walther: Dynamische Fahrzeugnavigation auf Basis von Ameisenkolonien, Masterarbeit WS 2005/2006 (Download, 1,6 MB)

Michael Wooldridge: An Introduction to MultiAgent Systems, Wiley 2009 (2nd ed.), ISBN 978-0-470-51946-2

Weitere Literatur wird im Laufe der Vorlesung noch ergänzt.