Vorlesung Grundlagen der KI (Bachelor, Diplom)

1. Einführung und Überblick über die KI

2. Logische Grundlagen der KI

    2.1 Das Prinzip der logischen Programmierung

    2.2 Praktischer Einblick in die Programmiersprache PROLOG

            Prologübungen: Wenigstens die erste Aufgabe sollte als Hausaufgabe betrachtet werden. Wer das Einstein-Rätsel löst oder eine der GDE-Aufgaben, kann mir das bis zum 29.10. zusenden (per e-mail). Es wird dann in der Vorlesung am 30.10. besprochen.

            Prolog-Interpreter TUProlog als jar-File zum download, Programmierbeispiele aus der Vorlesung

3. Algorithmische Grundlagen der KI (am 31.10. geändert: Korrektur des A*-Algorithmus)

4. Klassifizierung von Wissen und Wissensverarbeitung

5. Anwendungsbeispiel: Technische Diagnose

    5.1 Modellbasierte Diagnose: Modellierung der Komponenten
          Hausaufgabe vom 27.11.: abzugeben bis 09.12. bei mir im Büro, wird am 11.12. besprochen
          Lösung der Hausaufgabe

    5.2 Modellbasierte Diagnose: Funktionsweise und SW-Aufbau (Überblick) (11.12., 18.12.)

    5.3 Weitere wissensbasierte Diagnosemethoden im Vergleich zu MDS (08.01.)

6. Fallbasierte Techniken und Neuronale Netze (15.01.)

Zusammenfassung der Vorlesung (mit Ausschluss nicht prüfungsrelevanter Themen, am 14.01. geringfügig geändert)