Allgemeine Hinweise

Inhalt der Veranstaltung

Es werden in 2 SWS die Grundlagen der deskriptiven Statistik gelehrt. Die sind im Einzelnen:

• Grundlagen Datenarten,
• Graphische Darstellung von Daten,
• Lagemaße,
• Streuungsmaße,
• Abhängigkeitsmessung sowie
• deskriptive Zeitreihenanalyse

empfehlenswerte Literatur

Zur deskriptiven Statistik gibt es eine Vielzahl guter Lehr- und Übungsbücher, die aber teilweise deutlich unterschiedliches Niveau aufweisen. Als besonders geeignet möchte ich Ihnen die nachfolgend aufgelisteten Bücher ans Herz legen:

• Schneider, W.; Kormrumpf, J.; Mohr, W: Statistische Methodenlehre
• Missong, M.: Aufgabensammlung zur deskriptiven Statistik
• Christensen, B.; Christensen, S.; Missong, M.: Statistik klipp & klar
• Bamberg, G.; Baur, F; Krapp, M: Statistik

Bei Bedarf kommen Sie gerne in mein Büro. Ich verfüge über einen Bestand von ca. 130 Bücher zum Thema deskriptive und induktive Statistik, Wahrscheinlichkeitslehre und Ökonometrie. Gerne können Sie hier stöbern und sich ggf. Literatur ausleihen. Diese Bücher sind nicht im Katalog der Bibliothek der FH Wedel erfasst, da sie zu meinem Privatbestand gehören.

Übung R

Im Rahmen der Weiterbildungstage bzw. im Rahmen des Bachelor Studiengangs Data Science and Artificial Intelligence wird eine rechnerbasierte Übung in R angeboten.

Ein Mehrwert für diese Vorlesung kann aber unterstellt werden, da dort dann die Themen der Vorlesung anhand von größeren  und praxisnahen Beispieldatensätzen vertieft werden.