The Holumbus Framework: Distributed Computing with MapReduce in Haskell

Am Mittwoch, 17. Dezember, 17 Uhr wird Stefan Schmidt, Master-Absolvent im Informatikbereich der FH Wedel, im Hörsaal 5 seine Abschlussarbeit zum Thema "The Holumbus Framework" vorstellen. Stefan Schmidt präsentiert ein von ihm in der funktionalen Programmiersprache Haskell entwickeltes Framework für die Implementierung von verteilten Anwendungen.

Inspiriert wurde diese Arbeit von dem bei Google Inc. entwickelten
MapReduce-System, das einen einfachen Ansatz zur Parallelisierung von Algorithmen auf großen Datenmengen bereitstellt und sich durch hohe Fehlertoleranz auszeichnet. Ein praktisches Anwendungsbeispiel ist die Realisierung eines verteilten Webcrawlers für die an der FH-Wedel entwickelte Suchmaschine Hayoo!.